普林斯顿大学工程师开发机器学习系统通过发送无线曲线球来传输大量数据

盖世汽车讯 高频无线电波可以无线传输虚拟现实等新兴技术所需的海量数据，但随着工程师们不断向无线电频谱的上游推进，技术开发却遇到了瓶颈。超高频带宽很容易被物体阻挡，因此用户在房间之间行走，甚至经过书架时都可能丢失传输数据。

据外媒报道，普林斯顿大学工程学院的研究人员开发了一种机器学习系统，可以让超高频传输避开这些障碍物。相关论文发表在期刊《Nature Communications》上。研究人员揭示了一种可以调整传输以避开障碍物的系统，该系统结合了一个能够快速适应复杂动态环境的神经网络。

首席研究员、普林斯顿大学电气与计算机工程助理教授Yasaman Ghasempour表示，这项工作是朝着在亚太赫兹波段部署数据传输迈出的重要一步。

亚太赫兹波段的传输有可能处理比现有无线系统高10倍的数据量。这种快速传输对于虚拟现实系统或全自动驾驶汽车等应用至关重要。

“随着我们的世界互联互通程度越来越高，数据需求也越来越大，对无线带宽的需求也随之飙升。亚太赫兹频率为更高的速度和容量打开了大门，”Ghasempour说道。

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